Кaмeру смартфона научили выражать диабет второго типа
Опубликованно 20.08.2020 09:10
Кoмaндa изо Кaлифoрнийскoгo унивeрситeтa в Сaн-Фрaнцискo (UCSF) прoдeмoнстрирoвaлa мнoгooбeщaющий пoтeнциaл в испoльзoвaнии кaмeры смaртфoнa интересах диaгнoстики диaбeтa 2 типa. Нoвaтoрскoe исслeдoвaниe дeмoнстрируeт мeтoд, кoтoрый нe трeбуeт дoпoлнитeльнoгo oбoрудoвaния, крoмe функциoнaльнoй кaмeры смартфона, и в вчера(шний день) время обеспечивает более нежели 80-процентную точность определения диабета.
"Диабет может уноситься бессимптомно в течение длительного периода времени, чисто значительно усложняет диагностику", - говорит передний автор нового исследования Неувядаемая слава Аврам. "На теперешний день не хватает неинвазивных и размашисто масштабируемых инструментов для обнаружения диабета, по какой причине побудило нас разработать нынешний алгоритм".
Предлагаемая способ основана на фотоплетизмографии (ФПГ), методе, около котором свет может находиться (в присуствии) направлен на ткань в (видах обнаружения изменений объема месяцы. ФПГ, пожалуй, наиболее известный тем, что врачи используют зацепка для мизинца для измерения частоты сердечных сокращений и уровня кислорода в месяцы.
Как только камеры для того смартфонов появились десять полет назад, исследователи сразу а предположили, что устройства должны фачи возможность снимать измерения ФПГ. В этом исследовании исследователи предположили, как будто данные ФПГ, снятые камерой смартфона, могут обнародовать повреждение сосудов, вызванное диабетом.
Первым медленно была разработка алгоритма глубокого обучения, какой-никакой мог бы пройти поверх миллионы записей ФПГ и спрятать, может ли этот биомаркер действенно идентифицировать пациентов с диабетом с здоровых людей. Глубокая нейронная вентерь проверила 2,6 миллиона записей ФПГ через 53 870 человек с диагностированным диабетом.
За разработки алгоритма исследователи проверили его талант обнаруживать диабет исключительно держи основе данных ФПГ смартфона в трех отдельных групах, собранных с через фонарика устройства и камеры, приложенной к кончикам пальцев пациента. Компания точно выявила диабет к примеру у 80 процентов пациентов. Прогнозный потенциал алгоритма улучшился сызнова больше, когда он был объединен с другими основными данными пациента, такими точно индекс массы тела и в возрасте (преклонном)).
"Мы продемонстрировали, что такое? производительность алгоритма сопоставима с другими про используемыми тестами, такими наподобие маммография при раке буфера или цитология шейки матки возле раке шейки матки, а его легкость делает его привлекательным исполнение) повторного тестирования", - предполагает Джеффри Олджин, остальной автор нового исследования. "Этакий широко доступный инструмент получай базе смартфонов, как сей, может быть использован для того выявления и поощрения людей с повышенным риском развития распространенного диабета к обращению вслед медицинской помощью и прохождению недорогого подтверждающего теста".
Пройдет некоторое перфект, прежде чем эта хуйня превратится в какое-то прикладывание для обнаружения диабета ради вашего смартфона, однако сие невероятно многообещающая экспериментальная работа. Исследователи осторожно отмечают, который следующие шаги будут направлены получи определение того, как текущий конкретный цифровой инструмент может (пре)бывать наилучшим образом интегрирован в существующую практику скрининга диабета.
"Сбыточность обнаружить такое состояние, ровно диабет, которое имеет (на)столь(ко) много серьезных последствий интересах здоровья, с помощью безболезненного теста получи смартфоне, открывает так будь здоров возможностей", - говорит соавтор исследования Джеффри Тисон. "Зрение заключается в таком инструменте, какой-никакой поможет в выявлении людей с повышенным риском диабета, аюшки? в конечном итоге поможет убавить распространенность недиагностированного диабета".
Новое у было опубликовано в журнале Nature Medicine.
Напомним, до этих пор сообщалось, что у больных диабетом нашли смертельную подводный камень.
Хотите знать важные и актуальные новости вперед всех? Подписывайтесь на Bigmir)net в Facebook и Telegram.
Категория: Новости
