eBioMedicine: анализ брюшной аорты с помощью ИИ предсказывает здоровье в будущем

Учeныe изо Унивeрситeтa Эдит Кoуэн рaзрaбoтaли aлгoритм мaшиннoгo oбучeния ради прeдскaзaния рискa пaдeний, пeрeлoмoв и дeмeнции в пoжилoм вoзрaстe объединение рентгеновским bmorskaya.crimea.ua kinoclub.org.ua alliancenet.com.ua снимкам абдоминальный аорты, пишет  eBioMedicine. 

Ровно по степени кальцификации вентральный аорты можно признать ее просвет и зажатый риск сердечных приступов, инсульта, падений, переломов и деменции в пожилом возрасте. Хотя для анализа изображений необходимы высококвалифицированные опытные люди в белых халатах, а сам процесс анализа снимка может взять от 5 до 15 минут. В новом исследовании ученые разработали алгорифм машинного обучения, сручный проанализировать примерно 60 тысяч изображений вслед один день.

Сигнал протестировала ИИ в более чем пяти тысячах изображений. Выход врача-эксперта и программного обеспечения о степени кальцификации вентральный аорты (низкий, дюжинный или высокий) совпал в 80% случаев.

(автоматические) (приборы для определения плотности костной текстильные изделия, используемые для выявления остеопороза, вот и все могут определить кома брюшной аорты. Следственно их использование хором с ИИ сделает оценку рисков различных заболеваний (хоть их бессимптомных стадий) паче массовой.

«Сие позволит людям изо группы риска поставить необходимые изменения в способ жизни гораздо сначала и улучшит их самочувствие в более поздние годы», — отметили авторы.

Категория: Новости